先把问题问清楚
在动手之前先明确背景、边界和验收标准。模糊的需求交给 AI，只会得到模糊的结果。
About
我用 AI，把想法做成看得见的结果。
feelingsnm 不是一个讲 AI 概念的网站，更像我的公开工作台。 我关心的从来不是“哪个模型最强”这种每月都在变的问题，而是一件更稳定的事： 能不能把模糊想法拆清楚，把工具接进真实流程，再把结果放到网页上给你看。内容本身就是证据。
How I work
AI 是放大器，但要展示被放大的判断。
我用 AI 写文章、做网页、拆工作流、做工具原型，也整理那些真正值得普通人试的 AI 工具。 但工具放错位置，再强也会变成噪音；放对位置，它才会进入工作流。所以我更在意三件事：
把工具接进真实场景
不追单点炫技，而是把 AI 放回具体环节：理解、生成、资料、实时信息，各归各位。
把结果做成能验证的东西
能打开、能使用、能被别人复核。文章、页面、工具原型，都是可被检验的样本。
Track record
做过的一些真实项目。
这些是围绕出海内容和自动化落地的工作台，数字是累计口径。
Gmail DM 系统
多账号、模板轮换、随机发送间隔的海外沟通工作台，累计发送与触达 5 万+。
海外 KOL BD
把创作者主页、公开联系方式、粉丝量和标签整理成可跟进的数据表，已整理 5 万+ 达人。
UGC 生图系统
人物生成、产品多场景、素材与历史库组成的图片工作台，已产出 1000+ 张图、600+ 人物。
剪映自动剪辑
素材盘点、抽帧、候选切片、配音和发布建议，已处理 300+ 素材、产出 80+ 候选。